بهینه سازی چیدمان لایه های یک ورق مرکب جهت کسب بیشترین بارکمانش به روش الگوریتم ژنتیک و الگوریتم دسته ذرات

پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی
نویسنده زهره رضایی
استاد راهنما افشین قنبرزاده شاپور مرادی حسن عصایی
سال انتشار 1390

چکیده

مواد مرکب به عنوان یک ماده جهت جایگزین مواد معمولی به دلیل دارا بودن وزن کم و مقاومت مکانیکی بالا و دارا بودن قابلیت بالا در طراحی و ساخت قطعات در بسیاری موارد مهندسی مطرح می باشند و ورق-های مستطیلی تحت بارهای فشاری محوری و کمانش صفحات یکی از مسائل ناپایداری صفحات است، تعیین طراحی چیدمان بهینه ورق های مستطیل شکل چند لایه کامپوزیت به روش الگوریتم دسته ذرات و الگوریتم ژنتیک جهت کسب ماکزیمم مقاومت ورق و تحمل بارکمانش بیشتر برای ورق تحت بار تک محوره نسبت به جهات الیاف با استفاده از روش برنامه نویسی خطی استفاده می شود. ابتدا معادلات حاکم بر کمانش ورق غیرایزوتروپیک با اصل مینیمم انرژی پتانسیل با فرض ثابت بودن ضخامت، خواص موجود در لایه ها و شرایط مرزی ساده بر هر چهار لبه اعمال گردید . سپس جهت تعیین بهترین چیدمان و ماکزیمم بار کمانش، الگوریتم ژنتیک و دسته ذرات را اجرا نموده، برای کسب اطمینان از معادلات حاکم چندین نمونه ورق با آرایش چندلایه های متفاوت را با نرم افزار انسیس مدل سازی شده و بار کمانش حاصل شده از طریق نرم افزار و معادله حاکم را با هم مقایسه نمود. با اجرای برنامه بهینه سازی، بار کمانش حاصل شده از الگوریتم دسته ذرات بالاتر از الگوریتم ژنتیک است. الگوریتم دسته ذرات قابلیت اطمینان عملی بیشتری نسبت به الگوریتم دسته ذرات دارد .

منابع مشابه

بهینه سازی سیکل ترکیبی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک(GA) و بهینه سازی دسته ذرات(PSO)

چکیده: در این مقاله، سیکل ترکیبی بصورت کامل مدلسازی شده و پس از تحلیل انرژی و اگزرژی، تابع برازش مناسب تعریف و بهینه سازی آن توسط الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی دسته ذرات انجام شده است. لازم به ذکر است سیکل های ترکیبی از طراحی پیچیدهای برخوردار بوده و اعمال هر تغییر در طراحی، بر متغیرهای زیادی به صورت مستقیم و غیر مستقیم تاثیر گذار میباشد. اگرچه در گذشته تلاشهای زیادی به منظور بهینه سازی تک ...

متن کامل

بهینه سازی مشخصات ابعادی در اتصال مواد مرکب چند لایه به کمک شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

در این مقاله حالات و بارهای گسیختگی برای اتصالات چندپینی در ورق مواد مرکب الیاف شیشهای اپوکسی تک جهته، با استفاده از روش اجزای محدود و آزمونهای تجربی تحلیل میشوند. به علاوه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک، الگویی معرفی میشود که در آن پین‌ها در موقعیت بهینه‌شده‌ای قرار ‌گیرند. در اتصالات چند پینی، تغییرات گام نسبت به قطر پین، عرض ورق نسبت به قطر پین و نسبت فاصله از لبه ورق به...

متن کامل

بهینه سازی ورق های مرکب لایه ای به وسیله ی الگوریتم ژنتیک

در این رساله تکنیک هایی برای بهینه سازی ورق های مرکب لایه ای ارائه شده است. بهینه سازی به روش الگوریتم ژنتیک و حل تحلیلی مسئله به روش اجزا محدود می باشد. برای اعمال الگوریتم ژنتیک از کدگذاری و عملگرهای مخصوص ورق های مرکب لایه ای استفاده گردیده است. توابع هدف چند متغیره برای بهینه نمودن همزمان خصوصیات مورد نظر از جمله وزن، تغییر مکان و هزینه در نظر گرفته شده است. در روند بهینه سازی با تغییر جنس ...

15 صفحه اول

بالانسینگ بهینه روبات های بازودار صنعتی به روش الگوریتم ژنتیک

متن کامل

بهینه سازی سیکل ترکیبی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک(ga) و بهینه سازی دسته ذرات(pso)

متن کامل

بهینه سازی مبدل حرارتی پوسته لوله‌ای به کمک الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات

انتقال حرارت و هزینه دو پـارامتر مهـم در طراحی مبدل‌ها بشمار می‌روند. از طرفی، در اغلب مسائل مهندسی، اهداف مورد نظر برای بهینه سازی در تعارض با یکـدیگر هسـتند. بطوریکـه بـا بهبـود یـک هدف، هدف دیگر بسمت نا مطلوب پیش می‌رود، این مسئله در ایـن نوع از مبادله کن گرما نیـز وجـود دارد بطوریکـه بـا افـزایش انتقـال حرارت (مطلوب)، سطح حرارت، هزینه و افت فشار نیـز بـالا مـی رود. بنابراین بجای یک جواب دست...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}

نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی

کلمات کلیدی

کمانش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک الگوریتم دسته ذرات مواد مرکب

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com